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论文 · 权重 · 代码
来自社区
UniRig 为每个角色省下了一周的权重绘制。那套旧工具，我们再也没打开过。
Kai Brennan，技术总监 — Longhand
每年用一个开源版本绑定约两百个角色
论文发表，成果也随之开放。
今年四篇论文。权重、代码与插件，均在论文发布当天开放。
2026 年 5 月 8 日
Runjie Yan, Yan-Pei Cao, Peng Wang, Ding Liang, Yuan-Chen Guo
提出密度采样高斯，用于自适应、无网格的 3D 生成。VecSeq 扩散框架把隐变量锚定到确定性的三维 Sobol 序列上，解决了排列歧义，使单个紧凑隐编码可以按可变分辨率解码。
2026 年 4 月 9 日
Yi-Hua Huang, Zi-Xin Zou, Yuting He, Chirui Chang, Cheng-Feng Pu, Ziyi Yang, Yuan-Chen Guo, Yan-Pei Cao, Xiaojuan Qi
跳过先生成再绑定的流程，直接从单张图片生成可动画的 3D 资产。形状、骨骼与蒙皮权重统一为连续的 S³ Fields 表示，Dual Skin Field 可处理任意复杂度的骨架。
2026 年 3 月 2 日
Hanxiao Wang, Yuan-Chen Guo, Ying-Tian Liu, Zi-Xin Zou, Biao Zhang, Weize Quan, Ding Liang, Yan-Pei Cao, Dong-Ming Yan
把表示提升到更高的语义层级，解决算力随规模平方增长的瓶颈。一面一 token 的策略将序列长度缩短到九分之一，压缩比达到 0.11，并将自回归自编码器与隐空间扩散结合。
2026 年 2 月 4 日
Jia-Peng Zhang, Cheng-Feng Pu, Meng-Hao Guo, Yan-Pei Cao, Shi-Min Hu
将稀疏蒙皮矩阵压缩为离散 token 序列。TokenRig 框架把骨架拓扑与表面形变作为同一个序列来生成，并用强化学习做后训练，蒙皮精度最高提升 133%。
来研究，还没有答案的问题。
专属算力、有竞争力的薪酬。成果一旦成熟，就让它被世界看见。
